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神经网络算法与实现——基于Java语言
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文档标签
神经网络
算法
基于
语言
实现
文档概述
人工神经网络是由众多连接权值可调的神经元连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点,能够完成模式识别、机器学习以及预测趋势等任务。 本书通过9章内容,并结合Java编程语言,由浅入深地介绍了神经网络算法的应用。书中涉及神经网络的构建、神经网络的结构、神经网络的学习、感知机、自组织映射等核心概念,并将天气预测、疾病诊断、客户特征聚类、模式识别、神经网络优化与自适应等经...
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版权信息
版权声明
内容提要
作者简介
译者简介
审稿人简介
前言
第1章 初识神经网络
第2章 神经网络是如何学习的
第3章 运用感知机
第4章 自组织映射
第5章 天气预测
第6章 疾病诊断分类
第7章 客户特征聚类
第8章 模式识别(OCR案例)
第9章 神经网络优化与自适应
附录A NetBeans环境搭建
附录B Eclipse环境搭建
附录C 参考文献
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