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技术解锁教育系列（8册）
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遵循合理的设计原则

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2022-10-19 18:48:04
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  • 版权页
  • 总目录
  • 学习场景的革命
    • 版权页
    • 测一测　关于学习场景，你了解多少？
    • 题记
    • 推荐序　让场景本身具有学习力
    • 序言　重新想象学习场景
    • 第一部分　4大学习场景
      • 01　善用学习场景，才能更有效地学习
        • 不是老师不会教，而是教学环境不合理
      • 02　营火，听知识权威者讲述
        • 营火，听故事的地方
      • 03　水源，在社交中相互学习
        • 水源，对话发生最频繁的场所
      • 04　洞穴，学会独自反思和思考
        • 洞穴，反思式学习的场所
      • 05　生活，将学习带到实践中去
        • 生活，在构造中学习
    • 第二部分　技术重塑4大学习场景
      • 06　技术解锁教育的基本原则
      • 07　技术化营火，搭建信息平台
      • 09　技术化洞穴，用编程思维建构认知
        • Logo语言，将技术纳入认知建构中
      • 10　技术化生活，在深度交互中学习
      • 11　沉浸式学习，没有观众只有参与者
        • 可重置的沉浸式学习场景
    • 致谢
  • 重新认识学习
    • 精心设计使用方式，否则技术没有任何价值
    • 凯茜·戴维森简介
    • 在线资源翻转课堂
    • 引言　看不见的大猩猩
    • 08　技术化水源，每个人都是协作者
      • 第1章　向分心专家学习
      • 第2章　学习的神经机制
    • 用技术延展合作式学习的时间
      • 第3章　颠覆传统课堂计划
    • 在生活学习场景中做实际探索
    • 附录　未来素养清单
    • 注释及参考文献
  • 学习的升级
    • 参考文献
    • 各方赞誉
    • 测试题
    • 献词
    • 推荐序1　技术将真正改变教育的面貌
    • 推荐序2　从苹果公司第54位员工到教育副总裁的探索之路
    • 自序　让技术解锁学习的未来
    • 测一测　关于学习，你了解多少？
    • 第一部分　由内而外地重塑学习
      • 01　系统　设计个性化的学习体验
        • 远去的个性化学习黄金时代
      • 02　潜能　相信每个人都能成就非凡
        • 不要主观臆断，“学困生”非你所想
      • 03　动机　找到最佳效应点
      • 技术解锁教育　从千人一面，到千人千面
    • 第二部分　更新学习的操作系统
      • 04　目的　从被动教育到主动学习
        • 学习的三重定义
      • 05　场景　从一对多的学习到实践学习
        • 营火：一对多学习模式
      • 06　模式　从项目制学习到挑战式学习
    • 第四部分　技术助力学习的升级
      • 10　变革　成为学习的创造者
        • 为每个学生配备一名“教师”
      • 11　颠覆　为教育带来无限可能
        • 两个重要的技术框架
      • 12　缔造　九大技术开启学习的未来
        • 人工智能
      • 技术解锁教育　AI＋教育，培养面向未来的人才
    • 结语　技术　让每个人成为终身学习者
    • 跋　这是巨大的机会，也是时代的召唤
  • 智能学习的未来
    • 第4章　未来的考试
    • 测一测　关于智能学习的未来，你了解多少？
    • 各方赞誉
    • 推荐序　以人工智能助推发展人类智能
    • 中文版序　未来将是超级智能的世界
    • 第5章　游戏改变课堂
    • 第一部分　重新定义人类智能
      • 01　重新认识智能
        • 我们正在削弱人类智能
      • 02　人类的元认识，掌握有效学习的实质
        • 什么是知识
      • 03　人类的元智能，提升学习成果与认知表现
        • 认知与智能不能混为一谈
      • 04　人类智能的要素，强化人工智能取代不了的能力
        • 人工智能不是真正的智能
    • 第二部分　用人工智能解锁人类智能
      • 05　如何利用人工智能开发人类智能
        • 谁动了我的智能
      • 06　如何利用人工智能增强未来学习
        • 人工智能时代中的学习
      • 07　学习的升级，为应对人工智能时代做好准备
        • 教育和培训要以智能为基础
    • 技术解锁教育　应对智能学习的未来的关键思考
      • 建立批判性思维模型
      • 哪些工作最容易被人工智能取代
      • 人工智能助力教育进入“高铁时代”
      • 人工智能教育的挑战与未来
    • 致谢
  • 为未知而教，为未来而学．2
    • 第6章　未来职场的变化
    • 戴维·珀金斯简介
    • 测一测　关于“为未来而学”，你了解多少？
    • 引言　如何为未来而学——全局学习
      • 什么是全局游戏
    • 第7章　未来员工的思维
      • 学习值得学的内容
      • 对难点的关注常常不够或者不对
      • 什么是学习迁移
      • 隐藏的策略游戏
    • 第8章　亲身尝试新技术
      • 学习的社会观
      • 驾驶员学习文化
    • 后记　学习的未来
    • 致谢
    • 注释
  • PBL项目制学习
    • 结语　分心与学习
    • 测一测　关于PBL项目制学习，你了解多少？
    • 中文版序　你是否准备好开始项目制学习
    • 引言　智能时代如何做好项目制学习
    • 致谢
    • 第一部分　项目制学习的准备
      • 第1章　项目制学习到底是什么
        • 项目制学习，颠覆传统课堂的教学模式
      • 第2章　找到你的同伴
        • 新的学习环境，新的合作机会
    • 第二部分　项目制学习的规划
      • 第3章　确定学习目标
        • 好项目直指学科大概念
      • 第4章　选择和设计项目
        • 用批判性思维仔细审查项目
      • 第5章　找到评估标准
        • 项目制学习中的真实性评估
      • 第6章　学习项目管理策略
        • 收集项目所需的资源
    • 第三部分　项目制学习实践
      • 第7章　启动项目，激发好奇心
        • 自我评估，成为更有能力的学习者
      • 第8章　持续推进，发挥教学艺术
        • 提出好问题，让课堂讨论更有成效
    • 第四部分　项目制学习复盘
      • 第9章　建立联系，扩大学习圈
        • 与专家建立联系的好策略
      • 第10章　复盘，为学习庆祝
        • 准备复盘问题
      • 第11章　迭代，建构未来的项目
        • 回顾项目成功的关键
    • 结语　关于项目制学习未来的7大预测
      • 预测1：项目制学习促进深度学习
    • 附录A　项目制学习各阶段可使用的数字工具
    • 附录B　ISTE学生标准
    • 致谢
    • 译者后记　项目制学习，让学习回归本质
  • 这就是微学习
    • 版权信息
    • 前言　为什么微学习如此重要
    • 引言　当下　我们为什么要进行学习的升级
    • 数字原住民，需要与众不同的学习方式
      • 第1章　微学习，简洁且高效的学习方式
        • 微学习实践
      • 第2章　微学习与4大学习理论和3大学习范畴
        • 如何学习，微学习如何融入4大学习理论
      • 第3章　微学习的6大应用场景
        • 微学习的4个思考
      • 第4章　让微学习达到最佳效果
        • 微学习研究
    • 获得成功最重要的因素是动机
      • 第5章　如何制定微学习策略
        • 微学习策略的3大核心要素
      • 第6章　如何规划与实施微学习
        • 实施微学习计划的影响因素
      • 第7章　如何设计微学习的交付方式
        • 遵循合理的设计原则
      • 第8章　如何评估微学习的成效
        • 衡量和评估的重要性
    • 结论　微学习的未来
    • 致谢
  • 模型思维
    • 让学习更像真人秀
    • 技术解锁教育　用AI让关键能力可测量与可传授
    • 序言　这本书是怎样写成的
    • 第三部分　未来学习三要素
      • 07　访问　学会赢得机会
        • 车轮上的Wi-Fi，让每个孩子接触到互联网
      • 08　建构　学会动手实践
        • 马斯克的星际探索学校
      • 09　编程　掌握21世纪的外语
        • 12岁的TED演讲人
      • 技术解锁教育　智适应，为学习效率带来10倍提升
    • Part 1　为什么需要模型思维
      • 01　做一个多模型思考者
      • 02　模型的7大用途
      • 03　多模型思维
      • 04　对人类行为者建模
    • Part 2　模型思维
      • 05　正态分布
      • 06　幂律分布
      • 07　线性模型
      • 08　非线性模型
      • 09　与价值和权力有关的模型
      • 10　网络模型
      • 11　广播模型、扩散模型和传染模型
      • 12　熵：对不确定性建模
      • 13　随机游走
      • 14　路径依赖模型
      • 15　局部互动模型
      • 16　李雅普诺夫函数与均衡
      • 17　马尔可夫模型
      • 18　系统动力学模型
      • 19　基于阈值的模型
      • 20　空间竞争模型与享受竞争模型
      • 21　博弈论模型
      • 22　合作模型
      • 23　与集体行动有关的问题
      • 24　与机制设计有关的模型
      • 25　信号模型
      • 26　学习模型
      • 27　多臂老虎机问题
      • 28　崎岖景观模型
    • 结语　像芒格一样智慧地思考——多模型思维的实际应用
    • 译者后记
    • 注释
    • 参考文献
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